Python – scipy.fft.idctn() 方法

介绍

在 Python 中，我们可以使用 scipy.fft.idctn() 函数计算 N 维离散余弦变换的逆变换。该函数在信号处理，数据压缩等领域广泛使用。

语法

该函数的语法如下所示：

scipy.fft.idctn(x, type=2, shape=None)

参数说明：

• x ：输入 N 维数组。
• type ：默认值为 2。每个轴上应用的逆变换的类型。可以是任意大于 0 的整数。1 表示使用逆 DCT-I 类型，2 表示使用逆 DCT-II 类型，3 表示使用逆 DCT-III 类型和 4 表示使用逆 DCT-IV 类型。
• shape ：默认值为 None。如果提供了，则定义输出数组的形状。

返回值：

计算出的 N 维数组的逆变换。

示例

import numpy as np
from scipy.fft import idctn

# 生成5x5x5的随机数组
x = np.random.randn(5, 5, 5)

# 计算3D IDCT-II逆变换
idct = idctn(x, type=2)

print(idct.shape) # 输出：(5, 5, 5)

注意事项

• 输入数组 x 的形状应该是正方形或立方体形状，否则将引发异常。
• 如果输入数组形状不是正方形或立方体，则需要使用 shape 参数指定输出数组的形状。
• 在 DCT-II 和 DCT-III 变换类型上进行逆变换时，系数应乘以 1/n。 scipy.fft.idctn() 方法会在计算过程中自动缩放系数，因此不需要手动进行标准化。
• 对于大型数组，计算时间可能较长。建议在计算阶段使用分布式处理技术并进行并行化处理。