📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:16.957000             🧑  作者: Mango
这是GATE-CS-2009题目中的第29个问题,它是面向程序员的一道题目。本题目会考察程序员的编程能力和算法思维能力,需要扎实的编程技能和丰富的数据结构知识。
有一个长度为n的整数数组A,其中每个元素都是1或0。现在有k个询问,每个询问给出一个区间[l,r],需要求出该区间内1的个数。
输入:
n = 8, A = [1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0]
k = 2, queries = [(2,6), (1,7)]
输出:
Query 1: 2
Query 2: 4
本题目可以使用线段树来解决。我们可以先建立一棵线段树来存储整个数组,然后使用线段树的区间查询功能来解决每个询问。
具体来说,我们可以在每个节点上记录两个值:该节点代表的区间内1的个数和整个区间内1的个数。这样,在区间查询时,我们只需要计算当前查询区间内每个节点所代表的区间内1的个数,并将它们相加即可得到查询区间内1的总个数。
以下是Python实现的代码片段:
class SegmentTree:
def __init__(self, arr):
n = len(arr)
self.tree = [None] * (n * 4)
self.build_tree(arr, 0, n-1, 1)
def build_tree(self, arr, left, right, root):
if left == right:
self.tree[root] = (arr[left], arr[left])
return
mid = (left + right) // 2
self.build_tree(arr, left, mid, root*2)
self.build_tree(arr, mid+1, right, root*2+1)
left_node = self.tree[root*2]
right_node = self.tree[root*2+1]
inside_one_num = left_node[1] + right_node[1]
root_one_num = max(left_node[0], left_node[1]+right_node[0])
self.tree[root] = (root_one_num, inside_one_num)
def query(self, left, right):
return self._query(0, len(self.tree)//4-1, left, right, 1)
def _query(self, start, end, left, right, root):
if start > right or end < left:
return (0, 0)
elif start >= left and end <= right:
return self.tree[root]
else:
mid = (start + end) // 2
left_node = self._query(start, mid, left, right, root*2)
right_node = self._query(mid+1, end, left, right, root*2+1)
inside_one_num = left_node[1] + right_node[1]
root_one_num = max(left_node[0], left_node[1]+right_node[0])
return (root_one_num, inside_one_num)
以上代码实现了一棵基本的线段树,其中build_tree函数实现了树的构建,query函数实现了区间查询。我们可以将它封装成一个class来提供更加友好的接口。
在解决本题目时,我们可以使用以上代码来构建线段树,然后针对每个询问进行一次区间查询。这样既可以高效地解决本题目,也可以加深对线段树的理解。