📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:24.561000             🧑  作者: Mango
给定一个非空字符串S,该字符串只由小写字母组成, 现在需要将字符串S分成尽可能多的子串,使得每个子串中每个字母出现的次数都相同, 求最多可以分成几个子串。 例如,给定字符串S="abcabc",可以将其分成"abc"和"abc"两个子串,每个子串中a,b,c的出现次数都相同,因此可以分成2个子串。
请实现一个函数 int maxSubStrings(string s)
,其中s为输入的字符串,函数返回可以分成的最大子串数。
函数签名如下:
int maxSubStrings(string s);
输入为一个非空字符串S(1 <= |S| <= 10^5),该字符串只由小写字母组成。
输出为一个整数,表示可以分成的最大子串数。
输入1:
"abcabc"
输出1:
2
输入2:
"abbacdbaa"
输出2:
4
这道题可以使用哈希表来解决。我们可以维护一个哈希表,其中每个键表示该子串中每个字母的出现次数,每个值表示出现该键的子串的数量。遍历字符串S,一旦发现一个子串中每个字母出现次数都相同,则增加该键在哈希表中的值。最终遍历完字符串S后,哈希表中的所有值的和即为可以分成的最大子串数。
需要注意的是,每个子串必须包含至少一个字母,因此当哈希表中所有键的值都为1时,即可停止遍历。
具体代码实现如下:
int maxSubStrings(string s) {
unordered_map<string, int> hash_map;
int max_substrings = 0;
int n = s.size();
for (int i = 0; i < n; i++) {
unordered_map<char, int> frequency_count;
for (int j = i; j < n; j++) {
frequency_count[s[j]]++;
string key = "";
for(auto elem : frequency_count) {
key += elem.first + to_string(elem.second);
}
hash_map[key]++;
if (hash_map[key] > max_substrings) {
max_substrings = hash_map[key];
}
if (hash_map.size() == 1 && hash_map.begin()->second == 1) {
break;
}
}
if (hash_map.size() == 1 && hash_map.begin()->second == 1) {
break;
}
hash_map.clear();
}
return max_substrings;
}
测试样例1:
string s = "abcabc";
int max_substrings = maxSubStrings(s);
cout << max_substrings << endl;
输出1:
2
测试样例2:
string s = "abbacdbaa";
int max_substrings = maxSubStrings(s);
cout << max_substrings << endl;
输出2:
4
本题考察了哈希表的使用。在遍历字符串时,我们需要维护一个哈希表用来记录每个子串中每个字母出现的次数,并根据该哈希表判断该子串是否符合条件。由于哈希表中可能包含大量元素,因此需要尽量减少哈希表的插入和查询次数,以提高程序性能。