Python| Pandas MultiIndex.swaplevel()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.swaplevel()函数用于交换 MultiIndex 的级别。它将级别 i 与级别 j 交换。调用此方法不会更改值的顺序。

Syntax: MultiIndex.swaplevel(i=-2, j=-1)

Parameters :
i : First level of index to be swapped. Can pass level name as string. Type of parameters can be mixed.
j : Second level of index to be swapped. Can pass level name as string. Type of parameters can be mixed.

Returns : A new MultiIndex

示例 #1：使用MultiIndex.swaplevel()函数将第 0 级与第 1 级交换 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                             [88, 84, 98, 95]])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们将第 0 级与 MultiIndex 的第 1 级交换。

# swap the levels
midx.swaplevel(0, 1)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已将第 0 级与 MultiIndex 的第 1 级交换。示例 #2：使用MultiIndex.swaplevel()函数将第 0 级与第 1 级交换 MultiIndex。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'],
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们将第 0 级与 MultiIndex 的第 2 级交换。

# swap the levels
midx.swaplevel(0, 2)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已将第 0 级与 MultiIndex 的第 2 级交换。