Python| Pandas MultiIndex.sortlevel()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.sortlevel()函数在请求的级别对 MultiIndex 进行排序。结果将尊重该级别相关因子的原始顺序。

Syntax: MultiIndex.sortlevel(level=0, ascending=True, sort_remaining=True)

Parameters :
level : [list-like, int or str, default 0] If a string is given, must be a name of the level If list-like must be names or ints of levels
ascending : False to sort in descending order Can also be a list to specify a directed ordering
sort_remaining : sort by the remaining levels after level.

Returns :
sorted_index : Resulting index
indexer : Indices of output values in original index

示例 #1：使用MultiIndex.sortlevel()函数按降序对 MultiIndex 的第 0 级进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'],
                                             [88, 84, 98, 95]])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们按降序对 MultiIndex 的第 0 级进行排序。

# sort the 0th level in descending order.
midx.sortlevel(level = 0, ascending = False)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新对象，该对象具有按降序排序的第 0 级。示例 #2：使用MultiIndex.sortlevel()函数按升序对 MultiIndex 的第一级进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                             [88, 84, 98, 95]])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们按升序对 MultiIndex 的第一级进行排序。

# sort the 1st level of the MultiIndex in increasing order.
midx.sortlevel(level = 1, ascending = True)

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新对象，该对象具有按升序排序的第一级。