Python| Pandas MultiIndex.reorder_levels()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas MultiIndex.reorder_levels()函数用于使用输入顺序重新排列级别。它可能不会下降或重复级别。该函数将列表作为输入，其中包含 MultiIndex 级别的所需顺序。

Syntax: MultiIndex.reorder_levels(order)

Parameters :
order : list containing the order of levels

Returns : A new MultiIndex

示例 #1：使用MultiIndex.reorder_levels()函数重新排序 MultiIndex 的级别。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                             [88, 84, 98, 95]])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们重新排序 MultiIndex 的级别。

# reorder the levels such that
# 1st level appears before the 0th
midx.reorder_levels([1, 0])

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新的 MultiIndex，其级别按传递的顺序设置。示例 #2：使用MultiIndex.reorder_levels()函数重新排序 MultiIndex 的级别。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Beagle', 'Sephard', 'Labrador', 'Retriever'], 
                                       [8, 4, 11, 3], ['A1', 'B1', 'A2', 'C1']])
  
# Print the MultiIndex
print(midx)

输出 ：

现在让我们重新排序 MultiIndex 的级别。

# reorder the levels
midx.reorder_levels([0, 2, 1])

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个新的 MultiIndex，其级别按传递的顺序设置。