Python Pandas MultiIndex.is_lexsorted()

MultiIndex.is_lexsorted()是 Pandas 中的方法，用于检查 MultiIndex 是否已按字典排序。MultiIndex 是指由多个层级索引组成的索引，通过这些层级索引可以访问 Pandas DataFrame 的多维数据。在处理 MultiIndex 的时候，需要注意索引的排序是否正确，以便提高访问速度和数据的准确性。

语法

MultiIndex.is_lexsorted(level=None)

参数

• level：可选参数，指定要检查的索引层级。如果不指定，则对所有层级进行检查。

返回值

• bool：MultiIndex 是否已按字典排序。如果是，则返回 True，否则返回 False。

示例

import pandas as pd
 
# 创建多层索引的 DataFrame
index = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], ['C', 'D']])
df = pd.DataFrame(index=index, data={'value': [1, 2, 3, 4]})
 
# 输出 MultiIndex 是否已按字典排序
print(df.index.is_lexsorted())
# True
 
# 修改索引顺序
df = df.swaplevel(0, 1)
 
# 输出 MultiIndex 是否已按字典排序
print(df.index.is_lexsorted())
# False
 
# 对特定层级进行检查
print(df.index.is_lexsorted(level=0))
# False

解释

在上述示例中，首先创建了一个具有两个层级索引的 DataFrame，然后通过 is_lexsorted() 方法检查 MultiIndex 是否已按字典排序。由于此时 MultiIndex 已按字典排序，所以返回了 True。

接着，通过 swaplevel() 方法修改了索引顺序，然后再次使用 is_lexsorted() 方法检查 MultiIndex 是否已按字典排序。由于此时 MultiIndex 未按字典排序，所以返回了 False。

最后，使用 is_lexsorted(level=0) 检查了第一层级索引是否按字典排序，由于此时未按字典排序，所以返回了 False。