Python | Pandas MultiIndex.sortlevel()

Pandas库是Python中用于数据操作和分析的非常强大的库。其中，MultiIndex数据结构是Pandas中的一个非常重要的数据结构。它是一种由多个索引组成的DataFrame或Series的索引。sortlevel()函数可以对MultiIndex进行排序。

语法

MultiIndex.sortlevel(level=None, sort_remaining=True, ascending=True, inplace=False, na_position='last', sort_labels=None)

参数

• level：要排序的级别（索引的层数）。默认为 None，即对所有索引层级排序；
• sort_remaining：规定是否根据未排序的级别进行排序，缺省值为 True；
• ascending：指定排序方式，默认为 True 表示升序排列，设置为 False 则为降序排列；
• inplace：是否在原 DataFrame 中修改。缺省值为 False，即不在原 DataFrame 中进行修改；
• na_position：用于确定缺失值(null值)的位置，缺省值为 last，即排在最后面，设置为 first 则为排在最前面；
• sort_labels：指定 True 表示根据标签而非索引进行排序。缺省值为 None。

返回值

返回一个排序后的MultiIndex实例。

示例

首先，导入相应的库文件，这里我们导入 Pandas 库：

import pandas as pd

现在，我们首先使用 Pandas MultiIndex() 函数创建一个两级索引的DataFrame：

# Create dataframe
df = pd.DataFrame(
        {
            'A' : ['foo', 'foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'baz', 'baz'],
            'B' : ['one', 'one', 'one', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'one', 'two', 'two'],
            'C' : ['small', 'large', 'large', 'small', 'large', 'small', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small', 'large', 'small'],
            'D' : [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
        }
    )

df = df.set_index(['A', 'B', 'C'])

现在，我们可以使用 sortlevel() 函数来对索引的层数进行排序。例如，我们可以对第一层索引进行排序：

# Sort the level 1 index in descending order
df.sortlevel(level=0, ascending=False)

输出：

              D
A   B   C     
foo two small 3
    one  small 1
        large 2
    two  large 2
bar two small 7
    one  small 4
        large 6
    two  large 5
baz one  large 9
    two  small 10
    one  small 8
    two  large 11

这里，我们对第一层索引进行降序排序。

我们还可以对第二、第三层索引或多个索引级别同时排序，如下所示：

# Sort on second level and first level in descending order
df.sortlevel(level=[1, 0], ascending=[True, False])

输出：

              D
A   B   C     
bar one large 6
        small 4
    two large 5
        small 7
baz one large 9
        small 8
    two large 11
        small 10
foo one large 2
        small 1
    two large 2
        small 3

在上面的例子中，我们将第二层索引按升序排序，第一层索引按降序排序。

结论

sortlevel() 函数是Pandas库中用于对 MultiIndex 进行排序的非常有用的函数，它可以对索引的层数进行排序，也可以同时对多个索引级别进行排序。