📅  最后修改于: 2021-01-23 06:52:29        🧑  作者: Mango

均方根(RMS)定义为均方根，其中均方是数字平方的算术平均值。 RMS也称为二次均值。式$ {x_ {rms} = \ sqrt {\ frac {1} {n}({x_1} ^ 2 + {x_2} ^ 2 + … + {x_n} ^ 2}} $哪里-$ {x_i} $ =正在观察的项目。$ {n} $ =项目总数。例问题陈述：计算以下数据的RMS。56789解：步骤1：计算每个编号的平方。$ {{...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:52:47        🧑  作者: Mango

样本计划是指要进行的测量的详细概述：在什么时间-决定进行调查的时间。例如，在该地区发行新报纸之前，先征求人们对报纸宣传的看法。使用哪种材料-确定要进行调查的材料。它可以是在线民意调查或基于纸张的清单。以哪种方式-确定将用于选择进行调查的人员的抽样方法。由谁-决定必须收集观察结果的人。抽样计划的编制应使结果正确地代表有代表性的感兴趣样本并允许回答所有问题。脚步以下是样本计划中涉及的步骤。参数识别-识...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:53:11        🧑  作者: Mango

抽样方法是从样本调查中考虑的人群中选择人员的方法。可以根据以下标准对样品进行划分。概率样本-在此类样本中，每个总体元素都有一个已知的概率或机会被选择作为样本。非概率样本-在此类样本中，无法保证每个人口元素的已知概率。概率抽样方法概率抽样方法可确保所选样本正确地代表了总体，并且所进行的调查在统计上将是有效的。以下是概率抽样方法的类型：简单随机抽样。-此方法是指具有以下属性的方法：总体具有N个对象。该...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:53:27        🧑  作者: Mango

散点图是显示两个定量样本变量之间关系的图形方法。它由X轴，Y轴和一系列点组成，其中每个点代表数据集中的一个观测值。点的位置是指其X和Y值。散点图中的数据模式散点图用于分析通常根据线性，斜率和强度而变化的图案。线性-数据模式是线性/直线或非线性/弯曲的。斜率-变量Y相对于变量X的值增加的变化方向。如果Y随着X的增加而增加，则斜率为正，否则斜率为负。强度-散点图散布程度。如果点广泛散布，则认为该关系较...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:53:44        🧑  作者: Mango

在文献中，物种丰富度和物种多样性有时可互换使用。我们建议，至少应由作者定义两个术语的含义。在文献中使用的许多物种多样性指数中，香农指数也许是最常用的。在某些情况下，它被称为香农-维纳指数，在其他情况下，它被称为香农-韦弗指数。我们建议对术语的双重使用做出解释，在此我们向已故的克劳德·香农(2001年2月24日去世)致敬。香农-维纳指数由以下函数定义和给出：$ {H = \ sum [(p_i)\ ...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:54:05        🧑  作者: Mango

信号到运动的比例(收缩的SNR)是作为科学和设计的一部分使用的一种度量，用于分析令人垂涎的信号的水平到基础喧闹的水平。它的特征是符号能量与喧闹声的比例，通常以分贝表示。高于1：1的比例(比0 dB更突出)显示的标志比喧闹声更多。尽管通常将SNR标记为电信号，但可以将其连接到任何类型的信号(例如，冰中心的同位素水平或细胞之间的生化运动)。信噪比定义为信号功率(有意义的信息)与背景噪声功率(不需要的信...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:54:30        🧑  作者: Mango

一个简单的随机样本定义为一个样本，其中总体的每个元素都有平等且独立的机会被选中。对于具有N个单位的总体，选择N个样本单位以及NCn个样本的所有可能组合的概率由1 / NCn给出。例如，如果我们有五个元素(A，B，C， D，E)即N 5，我们想要一个大小为n = 3的样本，那么就有5C3= 10个可能的样本，并且任何单个单位成为样本成员的概率为1/10。简单的随机抽样可以两种不同的方式完成，即“有替...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:54:48        🧑  作者: Mango

如果色散测量变化量，则通过偏斜度测量变化方向。最常用的偏度度量是用符号Skp给出的Karl Pearson度量。它是偏度的相对度量。式$ {S_ {KP} = \ frac {均值模式} {标准差}} $当分布对称时，偏斜系数的值为零，因为均值，中位数和众数一致。如果偏度系数为正值，则分布为正偏度；为负值时，则分布为负偏度。就力矩而言，偏度表示如下：$ {\ beta_1 = \ frac {\ ...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:55:03        🧑  作者: Mango

标准偏差是项目与其平均值的平方偏差的平均值的平方根。象征性地用$ {\ sigma} $表示。我们将讨论三种类型系列的标准差的计算方法：个人数据系列离散数据系列连续数据系列个人数据系列当数据是根据个人给出的。以下是各个系列的示例：Items510203040506070离散数据系列给出数据及其频率时。以下是离散系列的示例：Items510203040506070Frequency251312057...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:55:22        🧑  作者: Mango

采样分布的标准偏差称为标准误差。在采样中，三个最重要的特征是：准确性，偏差和准确性。可以说：从任何一个样本得出的估计值在与总体参数不同的程度上都是准确的。由于总体参数只能通过抽样调查确定，因此通常是未知的，并且样本估计值和总体参数之间的实际差异无法测量。如果从所有可能样本中得出的估计值的平均值等于总体参数，则该估计值是无偏的。即使估计量是无偏的，单个样本也很有可能产生不准确的估计，并且如前所述，不...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:55:44        🧑  作者: Mango

标准正桌Z是标准的正常随机变量。 Z的表值是z处的累积正态分布的值。这是左尾正态表。随着z值增加，法线表值也增加。例如，Z = 1.96的值为P(Z <1.96)= .9750。z.00.01.02.03.04.05.06.07.08.090.0.5000.4960.4920.4880.4840.4801.4761.4721.4681.46410.1.5398.5438.5478.5517.555...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:56:02        🧑  作者: Mango

统计意义表示统计实验或测试的结果不是随机发生的，并且归因于某些原因。结果的统计意义可能是强也可能是弱，这对于严重依赖保险，制药，金融，物理学等研究工作的行业非常重要。统计意义有助于选择样本数据，以便人们可以判断测试的结果或结果是现实的，而不是由随机原因引起的。统计人员通常通过抽样误差来确定统计意义的程度。通常，5％的采样误差是可以接受的。考虑到大样本容易出错的事实，样本大小也很重要，因为它应该是代...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:56:31        🧑  作者: Mango

以下是Tutorialspoint统计信息教程中使用的统计信息公式的列表。每个公式都链接到描述如何使用公式的网页。一种调整后的R平方-$ {R_ {adj} ^ 2 = 1-[\ frac {(1-R ^ 2)(n-1)} {nk-1}]} $算术平均值-$ \ bar {x} = \ frac {_ {\ sum {x}}} {N} $算术中位数-中位数= $ \ frac {N + 1} {2...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:56:56        🧑  作者: Mango

下表显示了统计中使用的各种符号的用法大写通常，小写字母代表样本属性，大写字母代表人口属性。$ P $-人口比例。$ p $-样本比例。$ X $-一组人口元素。$ x $-样本元素集。$ N $-人口规模的集合。$ N $-样本量集。希腊文与罗马字母罗马字母代表样本属性，希腊字母代表人口属性。$ \ mu $-人口平均数。$ \ bar x $-样本均值。$ \ delta $-总体标准差。$ s...

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:57:14        🧑  作者: Mango

轮廓图与直方图相似，不同之处在于直方图中的条形图用于比较数据，而在干图的情况下，叶子表示要比较的实际数字。样板图也称为茎叶图，这是因为在左侧和右侧的叶(ves)上有一个具有最大位置值数字的步骤。 Stemplot用于绘制少于50个观测值的定量数据。在一个模板中，左侧条目称为词干；右边的条目称为叶子。在上图中，茎为十个(这里5代表50，6代表60，依此类推)；叶子是实际值。茎和叶可能被标记为-百万，...