Python中的 sympy.stats.Chi()

借助sympy.stats.Chi()方法，我们可以得到代表 chi 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Chi(name, k)
Where, k is number of degree of freedom.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Chi()方法，我们可以通过这个方法得到代表 chi 分布的连续随机变量。

# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = Symbol("k", integer = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 ：

2**(1 – k/2)*z**(k – 1)*exp(-z**2/2)/gamma(k/2)

示例 #2：

# Import sympy and chi
from sympy.stats import Chi, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.Chi() method
X = Chi("x", k)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 ：

4*sqrt(2)*exp(-2)/sqrt(pi)