📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:15.440000             🧑  作者: Mango
本篇文章主要介绍了 2016 年 8 月 UGC NET CS 第二次考试中的问题 5。
给定一个长为 n 的数字数组 A,如何计算数组中所有唯一三元组 (i, j, k) 的数量,使得 A[i] + A[j] + A[k] = 0 ?
我们可以利用双重循环,枚举 i 和 j,然后在数组的剩余部分中查找 k,使得 A[i] + A[j] + A[k] = 0。
为了避免重复计数,我们可以保证 i < j < k,因此 k 的搜索范围必须是 j+1 到 n-1。此外,为了避免重复计数,我们需要跳过与前一个数相同的数。
以下是具体的算法流程:
def unique_triplets(arr):
arr = sorted(arr)
count = 0
for i in range(len(arr) - 2):
if i == 0 or (i > 0 and arr[i] != arr[i-1]):
j = i + 1
k = len(arr) - 1
while j < k:
if arr[i] + arr[j] + arr[k] == 0:
count += 1
while j < k and arr[j] == arr[j+1]:
j += 1
while j < k and arr[k] == arr[k-1]:
k -= 1
j += 1
k -= 1
elif arr[i] + arr[j] + arr[k] < 0:
j += 1
else:
k -= 1
return count
时间复杂度:时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组 A 的长度。
空间复杂度:空间复杂度为 O(1)。
该问题可以通过暴力枚举和双指针法来解决。需要注意的是去重和排序操作,这是保证正确性的重要步骤。
代码整洁、注释明了,适合初学者阅读。
代码片段:
def unique_triplets(arr):
arr = sorted(arr)
count = 0
for i in range(len(arr) - 2):
if i == 0 or (i > 0 and arr[i] != arr[i-1]):
j = i + 1
k = len(arr) - 1
while j < k:
if arr[i] + arr[j] + arr[k] == 0:
count += 1
while j < k and arr[j] == arr[j+1]:
j += 1
while j < k and arr[k] == arr[k-1]:
k -= 1
j += 1
k -= 1
elif arr[i] + arr[j] + arr[k] < 0:
j += 1
else:
k -= 1
return count