📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:57.605000             🧑  作者: Mango
拉格朗日中值定理(Lagrange Mean Value Theorem)是微积分中的基本定理之一,也称为拉格朗日中值定理(Lagrange's Mean Value Theorem)。 它是微积分分析中的一个重要工具,可用于证明基本的微积分定理,如极值定理、泰勒定理等。
若函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 内可导($a<b$),则存在 $c\in(a,b)$,使得
$$ f(b)-f(a)=f'(c)(b-a) $$
该定理主要用于证明函数在某个闭区间内存在某个点使得函数在该点处的斜率等于端点处的斜率。也就是说,函数在某个点处的变化率等于其在整个闭区间内的平均变化率。
假设某一个函数 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 这个闭区间上满足可导。使用图像来表示,图形中黑色为 $[a,b]$ 部分:
那么必然存在某一个点 $c$ 属于 $(a,b)$,斜率为:
$$ f'(c) = \frac{f(b)-f(a)}{b-a} $$
当然,如果你愿意的话,你可以按照这个方式来推导:
$$ f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a) $$
这里提到了另一个值 $\xi$,它在 $(a,b)$ 内,但是和定理的本质无关,只是做了一个推导,相当于拉格朗日中值定理的“加强”版。
拉格朗日中值定理是微积分中的基本工具之一,用于求解函数规律,以及通过函数的性质推导相关问题。函数 $f(x)$ 在 $[\alpha,\beta]$ 内可导,那么必然存在某一个点 $c\in(\alpha,\beta)$ 使得函数的斜率为 $\frac{f(\beta)-f(\alpha)}{\beta-\alpha}$。