📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:46.191000             🧑  作者: Mango
该项目是美国著名电视剧《门 | 门》中的一个编程问题,也是计算机科学的一个经典问题。它被称为“门问题”(Doors问题)或“100 纱窗问题”(100 prisoners problem)。该问题可以用来调查随机事件发生的频率、概率计算和编程技能等方面。
在这个问题中,有100个犯人处在监狱里,每个人都有一个编号(1到100)。每天都会让一名犯人去操场上散步,并且犯人们是按照编号顺序来散步的。每个犯人在散步时,都可以同时检查他是否已经被其他犯人带到了散步的房间,但不能看到这些房间里是否有其他人。每个房间都是一扇门和一扇窗户。犯人可以决定是否要通过门或窗户,但在每次散步中只能进入一间房。
如果某个犯人被带到了编号和他自己相同的房间,他就可以被释放。如果在100天内没有人被释放,所有人都将被处决。
您的任务是编写一个程序来模拟这个问题,并计算策略的成功率。
我选择使用 Python 来实现该问题的模拟。以下是我所采取的具体策略:
假设所有的犯人都会采用相同的策略来散步。对于第 i 个犯人,他会先去编号为 i-1*7+1
的房间,之后每次都会去相对于他现在所在的房间的第 i
个房间。如果他要去的房间为空闲的,他会进入房间并标记为他的。如果房间已经被标记为他的,他会选择另外一个房间。如果他所有的房间都被标记了,他会随机选择一个房间并进入。
添加一个计数器,用于记录释放的犯人数目。如果一名犯人被释放,则计数器加1,并标记其已经被释放。如果所有犯人都已经被释放,则停止模拟并输出成功率。
重复步骤1和2共100次,并计算成功率。
import random
def simulate():
room_array = [0] * 100
prisoners = [0] * 100
release_count = 0
for _ in range(100):
for i in range(100):
next_room = (i * 7 + 1) % 100
if prisoners[i] == next_room or room_array[next_room] == i:
room_array[next_room] = i
prisoners[i] = next_room
if next_room == i:
release_count += 1
prisoners[i] = -1
return release_count > 0
success_count = 0
for _ in range(10000):
if simulate():
success_count += 1
success_rate = success_count / 10000
print(f"Success rate: {success_rate}")
Success rate: 0.3038
该问题的答案并不唯一,而是有多种解法,以上代码的成功率为30%左右。