📜  门|门 IT 2007 |问题 10(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:46.765000             🧑  作者: Mango

门|门 IT 2007 |问题 10

本题为门|门 IT 2007的题目10,考察了程序员对于算法和数据结构的综合应用能力。

分析

本题需要在大量数据中找到一个满足条件的最小子串,对于这类问题,常用的算法是滑动窗口。具体思路如下:

  1. 定义两个指针l和r,初始化为0。
  2. r向右移动,直到满足条件停止。
  3. 记录此时的最小子串,并计算其长度。
  4. l向右移动,缩小子串范围,直到不满足条件停止。
  5. 回到2.

通过该方法,可以在线性时间内找到最小子串。

代码实现
def min_substring(s: str) -> str:
    from collections import Counter
    
    target = Counter(s)
    invalid = len(target)
    l = 0
    res = ''
    min_len = float('inf')
    
    for r in range(len(s)):
        c = s[r]
        target[c] -= 1
        if target[c] == 0:
            invalid -= 1
        
        while invalid == 0:
            if r - l + 1 < min_len:
                min_len = r - l + 1
                res = s[l:r+1]
                
            c = s[l]
            target[c] += 1
            if target[c] > 0:
                invalid += 1
            
            l += 1
    
    return res

代码中,我们首先使用collections.Counter记录下目标字符串中每个字符出现的次数,用于判断是否找到了一个子串。然后使用l和r指针实现滑动窗口。如果s[r]出现在target中,将其数量减1。减1后,如果该字符数量为0,说明它已经是有效的了,此时将invalid减1。然后开始缩小左边界,将l向右移动。如果s[l]出现在target中,并且该字符数量后面还没有发生变化,说明我们刚刚失去了一个有效字符,此时将invalid加1。重复上述步骤,直到找到最短的子串。

结论

本题考察了程序员对于算法和数据结构的综合应用能力,解决此类问题的常用方法是滑动窗口。无论是在工作中还是在算法竞赛中,都应该具备灵活应用此方法的能力,能够让我们更高效去解决实际问题。