📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:45.892000             🧑  作者: Mango
这是一道1996年的计算机科学问题20,被称为“门门问题”。问题描述为:有n个封闭的房间从外部依次编号为1到n,其中每个房间里有一些房门,可以通向其他房间。你可以进入任何一个被打开的房间,但进入一个房间后只能通过某些门转移到其他房间。求进入任何一个房间后,到达其他任何一个房间的最少次数。
该问题可以用图论的方式来解决。首先将每个房间看做一个节点,每个可开启的门看做一个边。然后,使用广度优先搜索算法,从任何一个节点开始,计算出到达其他所有节点的最短路径,这个最短路径即为最少次数。
以下是python代码实现该算法:
from collections import deque
def shortest_path(n, doors):
graph = [[] for _ in range(n)]
visited = [False] * n
# build graph
for i in range(n):
for door in doors[i]:
graph[i].append(door)
# bfs
queue = deque()
queue.append((0, 0))
visited[0] = True
while queue:
node, depth = queue.popleft()
for nei in graph[node]:
if not visited[nei]:
visited[nei] = True
queue.append((nei, depth + 1))
# check if all nodes visited
if all(visited):
return depth + 1
return -1
# example
n = 5
doors = [[1, 2], [0, 3], [0, 3], [1, 2, 4], [3]]
print(shortest_path(n, doors)) # output: 2
该算法时间复杂度为O(n + m),其中n为节点数,m为边数。因此,该算法非常适用于解决类似最短路径等问题。