📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:45.880000             🧑  作者: Mango
这道题目来自于1996年清华大学计算机系的机器学习与人工智能课程。题目采用实际场景,要求设计一个智能门系统,根据门上挂的各种符号判断门的状态并进行自动控制。
该题目的场景是在学校的实验室里,有多个实验室门需要进行管理,在不同的情况下需要进行不同的操作,例如开门、关门、报警等。因此设计一个可以自动控制的智能门系统是非常有必要的。
门|门系统由多个传感器、控制器、执行器等组成。每扇门上都放置了一些符号,这些符号可以被传感器识别,并据此判断门的状态。门的状态可能分为以下几种:
在判断门的状态后,系统应根据需要进行开门、关门、报警等操作。当关门时,系统应保证门能够完全关闭,并进行锁定,以防止未经授权的人员进入。
门|门系统需要使用人工智能技术进行实现,具体步骤如下:
# 定义门状态
class DoorState(Enum):
CLOSED = 1
OPENED = 2
UNKNOWN = 3
# 采集门信息
def collect_door_info():
door = capture_image(door_camera)
wall = capture_image(wall_camera)
return door, wall
# 判断门状态
def judge_door_status(door, wall):
# 标准符号
standard_symbols = {'A': '箭头', 'S': '五角星', 'C': '圆形'}
# 解析门上的符号
door_symbols = parse_symbols(door)
# 比对门上的符号和墙上的符号
for symbol in door_symbols:
if symbol not in wall:
return DoorState.UNKNOWN
# 判断门是开着的还是关着的
if door_symbols == wall:
return DoorState.OPENED
else:
return DoorState.CLOSED
# 控制门的状态
def control_door_status(status):
if status == DoorState.OPENED:
# 开门
open_door()
elif status == DoorState.CLOSED:
# 关门
close_door()
lock_door()
else:
# 报警
alert()
以上是一个示例代码片段,仅供参考。具体实现细节还需结合具体的系统进行调整。