📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:20.764000             🧑  作者: Mango
该问题是著名的谷歌面试问题,由于其独特的思维挑战和答案的优雅性,因此在程序员社区中广受欢迎。
给定一个二进制数,我们要模拟该数的所有门操作,其中每个操作都可以更改一个特定位的值。
例如,给定 0100,我们可以通过以下操作将其转换为 0101:
1 XOR 0100 = 0101
实现一个函数,接受两个参数:二进制数和操作列表。操作列表中每个元素都是一个元组,其中第一个元素是门的位置(从零开始),第二个元素是门的状态(0 或 1 )。
函数应返回该操作列表的结果。例如,使用前面的示例,函数将返回 0101。
注意,使用过多的操作会导致性能下降,因此需要编写高效的算法。
本题可以通过位运算和异或操作来解决。具体来说,我们可以通过以下步骤实现:
具体实现见下文代码部分。
以下是一个 Python 3 实现的示例代码:
def apply_gate(binary: str, operations: list) -> str:
"""Apply gate operations to binary number"""
n = int(binary, 2) # convert to integer
for i, state in operations:
n ^= (-state ^ n) & (1 << i) # apply gate operation
return bin(n)[2:] # convert back to binary and remove prefix
代码解析:
int(binary, 2)
将二进制数 binary
转换为十进制数 n
,以便于操作。(i, state)
,我们通过以下方式将其应用于 n
:n
的第 i
位转换为 state
:(-state ^ n) & (1 << i)
。n
上:n ^= ...
。n
转换回二进制数的结果 bin(n)[2:]
,并且去除前缀 '0b'
。本题考察了程序员的位运算和闵可夫斯基和的理解,同时也要求编写高效的算法以提高性能。解题思路相对简单,但是实现部分需要注意细节。
在实际编写代码时,程序员应当使用具有良好可读性和可维护性的编程风格,避免出现重复代码和难以理解的逻辑结构。