Python中的 sympy.stats.Benini()

借助sympy.stats.Benini()方法，我们可以得到代表贝尼尼分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Benini(name, alpha, beta, sigma) 
Where, alpha, beta and sigma are real number and greater than 0. 

Return : Return the continuous random variable. 
 

示例 #1：

在这个例子中，我们可以看到，通过使用 sympy.stats.Benini() 方法，我们可以得到表示贝尼尼分布的连续随机变量。

Python3

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
 
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
z = Symbol("z")
 
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
 
pprint(GFG, use_unicode = False)

输出 ：

/ / z \\ / z \ 2/ z \ 
| 2*beta*log|—–|| – alpha*log|—–| – beta*log |—–| 
|alpha \sigma/| \sigma/ \sigma/ 
|—– + —————–|*e 
\ z z / 
 

示例 #2：

Python3

# Import sympy and Benini
from sympy.stats import Benini, density, cdf
from sympy import Symbol, simplify, pprint
 
alpha = 4
beta = 6
sigma = 3
z = 0.2
 
# Using sympy.stats.Benini() method
X = Benini("x", alpha, beta, sigma)
GFG = density(X)(z)
 
pprint(GFG, use_unicode = False)

输出 ：

-5.60587100451865e-13