📅  最后修改于: 2023-12-03 15:42:21.119000             🧑  作者: Mango
这是一道名为“门”的编程问题,出自1999年的计算机科学毕业论文题目。该问题被设计为计算机科学领域中的一个经典问题。
问题是这样的:给定一个由N个门构成的走廊,有些门是打开的,有些门是关闭的。从一端进入走廊,另一端从走廊出去。假设你只能向前走或向后走,不能跳过一扇关掉的门,需要把所有门都走一遍,最后回到初始位置。如何找到这一种方法?
解决方案有很多种,其中一种较为常见的是深度优先搜索(DFS)算法。该算法的基本思想是,从初始位置开始,依次向前和向后尝试走过每扇门,如果走到了其中一种方案可以走完所有门并回到起始位置,就将这条路径记为最终方案。如果已经遍历了所有可能的走法,但是没有找到最终方案,就返回上一个位置并尝试另一种方案。
代码片段:
def dfs(crt_pos, crnt_state, visited, doors, n):
visited = visited.copy()
visited[crt_pos][crnt_state] = True
if False not in visited:
if crnt_state == 0 and crt_pos == 0:
return visited
return None
if crnt_state == 0:
if crt_pos == n -1:
return None
if not doors[crt_pos - 1] or visited[crt_pos - 1][1]:
return None
res = dfs(crt_pos - 1, 1, visited, doors, n)
if res is not None:
return res
else:
if crt_pos == 0:
return None
if not doors[crt_pos - 1] or visited[crt_pos - 1][0]:
return None
res = dfs(crt_pos - 1, 0, visited, doors, n)
if res is not None:
return res
if not doors[crt_pos] or visited[crt_pos + 1][crnt_state]:
return None
return dfs(crt_pos + 1, crnt_state, visited, doors, n)
门问题是一个经典问题,它可以用深度优先搜索算法求解。了解此算法对程序员来说非常重要,因为它可以用于许多应用程序。因此,学生可以通过研究并尝试解决门问题来增强他们的算法设计和编程技能。