Python中的 Sympy stats.VonMises()

借助sympy.stats.VonMises()方法，我们可以得到代表 Von Mises 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.VonMises(name, mu, k)
Where, mu and k are real number.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.VonMises()方法，我们可以通过这个方法得到代表 Von Mises 分布的连续随机变量。

# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
k = Symbol("k", positive = True)
  
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

k*cos(mu – z)
e
——————
2*pi*besseli(0, k)

示例 #2：

# Import sympy and VonMises
from sympy.stats import VonMises, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.78
mu = 1.23
k = 4
  
# Using sympy.stats.VonMises() method
X = VonMises("x", mu, k)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

18.3318728167628
—————-
pi*besseli(0, 4)