Python中的sympy.stats.Moyal()

借助sympy.stats.Moyal()方法，我们可以得到代表 moyal 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Moyal(name, mu, sigma)
Where, mu and sigma are real number.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Moyal()方法，我们可以通过这个方法得到代表 moyal 分布的连续随机变量。

# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 ：

sqrt(2)*exp(-exp((mu – z)/sigma)/2 – (-mu + z)/(2*sigma))/(2*sqrt(pi)*sigma)

示例 #2：

# Import sympy and Moyal
from sympy.stats import Moyal, density, cdf
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
sigma = Symbol("sigma", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Moyal() method
X = Moyal("x", mu, sigma)
Z = density(X)(z)
gfg = simplify(cdf(X)(z))
  
print(gfg)

输出 ：

1 – erf(sqrt(2)*exp((mu – z)/(2*sigma))/2)