Python中的 sympy.stats.BetaPrime()

借助sympy.stats.BetaPrime()方法，我们可以得到代表 betaprime 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.BetaPrime(name, alpha, beta)
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.BetaPrime()方法，我们可以通过这个方法得到表示 betaprime 分布的连续随机变量。

# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
  
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg, use_unicode = False)

输出 ：

alpha – 1 -alpha – beta
z *(z + 1)
——————————-
B(alpha, beta)

示例 #2：

# Import sympy and betaprime
from sympy.stats import BetaPrime, density
from sympy import Symbol, pprint
  
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.BetaPrime() method
X = BetaPrime("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg, use_unicode = False)

输出 ：

3
z
—————-
9
(z + 1) *B(4, 5)