Python中的 sympy.stats.ChiNoncentral()

借助sympy.stats.ChiNoncentral()方法，我们可以得到代表非中心 chi 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.ChiNoncentral(name, k, l)
Where, k and l is number of degree of freedom.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.ChiNoncentral()方法，我们可以通过该方法得到表示非中心 chi 分布的连续随机变量。

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = Symbol("k", integer = True)
l = Symbol("l", integer = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

2 2
-k l z
— – — – —
k 2 2 2 /k \
l*z *(l*z) *e *besseli|- – 1, l*z|
\2 /

示例 #2：

# Import sympy and ChiNoncentral
from sympy.stats import ChiNoncentral, density, E
from sympy import Symbol, simplify
  
k = 5
l = 6
z = 0.2
  
# Using sympy.stats.ChiNoncentral() method
X = ChiNoncentral("x", k, l)
gfg = density(X)(z)
  
print(gfg)

输出 ：

1.81702770690497e-11*besseli(3/2, 1.2)