📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:24.273000             🧑  作者: Mango
本文主要介绍NCERT解决方案中第12类的数学第I部分第3章矩阵的练习3.4。本套装包括了一系列解题思路和答案,供学生参考和练习使用。
矩阵是线性代数的一种基本工具,也是现代科学和技术中重要的数学工具之一。掌握矩阵的基本概念和运算规则对学习高等数学、物理、工程学等学科具有重要意义。本章主要讲解矩阵的概念、秩、矩阵的转置、矩阵的逆以及矩阵的乘法等内容。本练习集中在矩阵的乘法及其应用上。
本套装包含了练习3.4的具体题目及解题思路,其中包括了矩阵乘法的运算规则和应用。练习内容如下:
给定两个矩阵A和B, A = ⎡ 1 2 3 ⎤,B= ⎡ 4 -1 ⎤ ⎣-1 0 2 ⎦ ⎣ 3 2 ⎦
求出AB和BA。
假设一个城市中有4家银行ABC和D,他们的投资在各种业务中的分布情况如下:
如果我们用一个矩阵来表示银行的投资情况,则该矩阵为
⎡ 3 2 1 4 ⎤
M = ⎢1 2 3 2 ⎥ ⎣ 3 1 5 2 ⎦
分别计算M的转置MT和M乘以MT的结果。
给定两个矩阵A和B,我们需要求出AB和BA。根据矩阵乘法的规则,对于矩阵AB,其第(i,j)个元素为A的第i行与B的第j列对应元素的乘积之和。而对于矩阵BA,其第(i,j)个元素为B的第i行与A的第j列对应元素的乘积之和。因此,我们可以根据定义,求出AB和BA。
AB = ⎡15 7⎤, BA=⎡-1 8 7⎤
⎣ 1 2⎦ ⎢-3 -2 3⎥
⎣10 -1 11⎦
假设矩阵M为银行的投资情况,则M的转置MT的第(i,j)个元素为M的第j行第i列元素即银行i在市场j中的投资情况。因此,MT等于以下矩阵:
⎡ 3 1 3 ⎤
MT = ⎢2 2 1 ⎥ ⎢ 1 3 5 ⎥ ⎣ 4 2 2 ⎦
接下来,我们可以根据矩阵乘法的规则,计算MMT的结果。根据定义,MMT的第(i,j)个元素为M的第i行与MT的第j列对应元素的乘积之和。因此,我们可以通过如下方式计算MMT的结果:
⎡30 14 30 25⎤
MMT=⎢14 18 18 18⎥
⎢30 18 35 26⎥
⎣25 18 26 18⎦
本套装中给出了练习3.4的具体题目及解题思路,涉及到了矩阵乘法的定义、运算规则及其应用。学习矩阵乘法对提高学生的数学素养和应用能力具有重要意义。希望本套装能对学生的学习和提高有帮助。