📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:39.655000             🧑  作者: Mango
这是一道门(GATE)考试的计算机科学(CS)题,题号为2001,是第45题。该题目涉及到数据结构和算法方面的知识,需要熟练掌握常用数据结构和算法。
有两个有序数组A和B,大小分别为m和n。请找出这两个有序数组的中位数,要求时间复杂度为O(log(m+n))。
这道题可以通过二分法的思想来解决。假设A和B的中位数为m1和m2,且m1<m2,可以将m1和m2分别放在数组A和数组B中进行比较。
如果m1>m2,说明中位数在A的左边或B的右边,可以移动mid2,将B中位数替换为mid2和mid2后面的元素中的中位数。
如果m1<m2,说明中位数在A的右边或B的左边,可以移动mid1,将A中位数替换为mid1和mid1后面的元素中的中位数。
如果m1=m2,说明已经找到中位数,返回m1或m2即可。
上述步骤可以通过递归实现。由于每次可以排除掉一部分元素,时间复杂度为O(log(m+n))。
# 返回两个有序数组的中位数
def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
def getKthElement(k):
index1, index2 = 0, 0
while True:
# 特殊情况,一个数组已经全部排除
if index1 == len1:
return nums2[index2 + k - 1]
if index2 == len2:
return nums1[index1 + k - 1]
if k == 1:
return min(nums1[index1], nums2[index2])
# 正常情况,处理两个数组中间的元素
newIndex1 = min(index1 + k // 2 - 1, len1 - 1)
newIndex2 = min(index2 + k // 2 - 1, len2 - 1)
pivot1, pivot2 = nums1[newIndex1], nums2[newIndex2]
if pivot1 <= pivot2:
k -= newIndex1 - index1 + 1
index1 = newIndex1 + 1
else:
k -= newIndex2 - index2 + 1
index2 = newIndex2 + 1
len1, len2 = len(nums1), len(nums2)
totalLength = len1 + len2
if totalLength % 2 == 1:
return getKthElement((totalLength + 1) // 2)
else:
return (getKthElement(totalLength // 2) + getKthElement(totalLength // 2 + 1)) / 2
# 示例用法
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
print(findMedianSortedArrays(nums1, nums2))
# 输出:2.0
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
print(findMedianSortedArrays(nums1, nums2))
# 输出:2.5
以上是一个python实现的示例,具体实现细节可以参考代码中的注释。