Python中的sympy.stats.Nakagami()

借助sympy.stats.Nakagami()方法，我们可以得到代表 nakagami 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega)
Where, mu and omega are real number and mu > 1/2, omega > 0.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Nakagami()方法，我们可以通过使用这个方法得到代表 nakagami 分布的连续随机变量。

# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
omega = Symbol("omega", positive = True)
  
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

2
-mu*z
——-
mu -mu 2*mu – 1 omega
2*mu *omega *z *e
———————————-
Gamma(mu)

示例 #2：

# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 1.1
mu = 0.5
omega = 4
  
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.342943855019384