📜  DFA的示例(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:00:24.584000             🧑  作者: Mango

DFA的示例
什么是DFA?

DFA(Deterministic Finite Automaton)即确定性有限状态自动机,是一种常用于词法分析器中的有限状态机。它可以接受一个输入字符串,并根据它的当前状态和下一个输入字符来决定是否进入下一个状态。

DFA的示例

下面我们来看一个简单的DFA示例 :

上图是一个DFA的示例,它接受的是一个二进制串,若该二进制串的长度为偶数且最后一位是0,则该DFA会接受该字符串。

下面是该DFA的转移表:

| 状态 | 0 | 1 | | --- | --- | --- | | q0 | q1 | q2 | | q1 | q0 | q3 | | q2 | q3 | q0 | | q3 | q2 | q1 |

我们可以用以下代码来实现该DFA:

class DFA:
    current_state = None
    
    def __init__(self, states, alphabet, transition_function, start_state, accept_states):
        self.states = states
        self.alphabet = alphabet
        self.transition_function = transition_function
        self.start_state = start_state
        self.accept_states = accept_states
        self.current_state = start_state
    
    def transition_to_state_with_input(self, input_value):
        self.current_state = self.transition_function(self.current_state, input_value)
    
    def in_accept_state(self):
        return self.current_state in self.accept_states
    
    def run(self, input_list):
        for inp in input_list:
            self.transition_to_state_with_input(inp)
        return self.in_accept_state()

代码中,我们定义了一个DFA类,它包含若干个状态(states)、一个字母表(alphabet)、一个转移函数(transition_function)、一个起始状态(start_state)以及一个接受状态列表(accept_states)。其中,当前状态(current_state)是一个类变量,在类中默认初始化为None。

在该类中,我们定义了一个transition_to_state_with_input函数,它接受一个输入值input_value,并根据当前状态和input_value决定下一个状态。我们也定义了一个in_accept_state函数,它用于检查当前状态是否是接受状态。最后,我们定义了一个run函数,它接受一串输入input_list,并通过调用transition_to_state_with_input函数来逐步执行DFA的转移。如果最终状态是接受状态,函数返回True,否则返回False。

我们可以用以下代码来创建一个DFA对象并对该DFA进行测试:

states = {'q0', 'q1', 'q2', 'q3'}
alphabet = {'0', '1'}
transition_function = {
    'q0': {'0': 'q1', '1': 'q2'},
    'q1': {'0': 'q0', '1': 'q3'},
    'q2': {'0': 'q3', '1': 'q0'},
    'q3': {'0': 'q2', '1': 'q1'}
}
start_state = 'q0'
accept_states = {'q0', 'q2'}

dfa = DFA(states, alphabet, transition_function, start_state, accept_states)
assert dfa.run(['1', '0', '1']) == True # q2
assert dfa.run(['1', '0', '0']) == False # q1
assert dfa.run(['1', '0', '0', '0']) == True # q0
assert dfa.run(['1', '0', '0', '1']) == False # q3

我们定义了一个状态集合states、一个字母表alphabet以及一个状态转移函数transition_function,这里我们使用了字典的嵌套来实现转移函数。然后我们定义了一个起始状态start_state和一个接受状态列表accept_states。我们用这些参数来创建了一个DFA对象dfa。

接下来,我们对这个dfa对象执行了几个测试,验证了该DFA转移的正确性。

总结

本文介绍了DFA的概念及其一个示例。我们还提供了一份Python代码来实现该示例DFA。希望本文能够帮助程序员更好地理解DFA与有限状态机。