统计中学生的 t 分布

在统计学中，当样本的数量较小或总体标准差未知时，我们通常使用 t 分布来计算置信区间或进行假设检验。本文将介绍如何使用 Python 中的 scipy 模块统计中学生的 t 分布。

步骤1：导入必要的模块

import scipy.stats as stats
import numpy as np

步骤2：定义样本数据

sample_data = [3, 4, 6, 1, 7, 8, 5, 2, 9]

步骤3：计算 t 分布

t, p = stats.ttest_1samp(sample_data, 5)

该代码将计算给定样本数据的 t 分布和 p 值。其中，第一个参数为样本数据，第二个参数为总体均值。

步骤4：结果输出

print("t值为：", t)
print("p值为：", p)

结果输出将返回 t 值和 p 值，分别对应 t 分布的统计量和置信度水平。

以上就是使用 Python 统计中学生的 t 分布的完整过程。通过这个简单的例子，我们了解了如何使用 Python 中的 scipy 模块进行统计分析。