📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:39.307000             🧑  作者: Mango
有一个房间,入口装有一道门。门当然是可以打开与关闭的,并且门上有一个锁。下面是门的状态转换图。
你的任务是编写一个程序来帮助你对门进行操作以达到目标状态。
输入包含一组测试数据,每组测试数据为一行,格式如下:
门当前的状态 目标状态 操作序列
其中门状态和目标状态为“01101”或“10010”的字符串,操作序列为0或1的字符串,表示依次进行的操作。一个操作的定义与上面的状态转换图中的定义相符。
对于每组测试数据,输出需要进行的最少操作量以及达到目标状态时的操作序列。
如果无法达到目标状态,输出 "No solution."。
000000 011111 0001010101
110111 001000 1110001101
14 1110111101
15 0101011001
这道题可以用广度优先搜索(BFS)来解决。
我们从初始状态开始,然后进行一系列的操作,每做一次操作,我们就得到一个新的状态。我们将这个新状态加入到 BFS 队列中,接下来对于队列头的状态,重复上述的操作,直到得到目标状态为止。这时,我们通过 BFS 的方式可以保证得到的操作序列一定是最小的。
代码实现中,我们需要用字符串来表示状态和操作序列,用队列来实现 BFS。
具体细节请参考代码实现。
from queue import Queue
# state: 当前状态,target: 目标状态,ops: 初始操作序列
def bfs(state, target, ops):
q = Queue()
q.put((state, ops))
visited = set() # 记录已经访问过的状态
visited.add(state)
while not q.empty():
s, op = q.get()
# 判断是否到达目标状态
if s == target:
return len(op), op
# 枚举下一个状态
for i in range(len(s)):
t = list(s)
# 翻转当前位置的状态
t[i] = '1' if t[i] == '0' else '0'
# 翻转相邻位置的状态(如果有的话)
if i > 0:
t[i-1] = '1' if t[i-1] == '0' else '0'
if i < len(s) - 1:
t[i+1] = '1' if t[i+1] == '0' else '0'
t = ''.join(t)
# 如果新状态还没有访问过,则加入队列
if t not in visited:
visited.add(t)
q.put((t, op+'1'))
# 加入不翻转当前位置的状态
t = s
if t not in visited:
visited.add(t)
q.put((t, op+'0'))
return -1, "No solution." # 无解情况处理
# 解题函数
def door_gate(state, target, ops):
ops = str(int(ops, 2)) # 将操作序列由二进制转为十进制并转为字符串
a, b = bfs(state, target, ops)
return "{} {}".format(a, b)