📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:38.148000             🧑  作者: Mango
给定一个整数数组,找到其中最长的连续子序列的长度,使得所有元素按升序排列。
例如,给定数组 [9, 8, 7, 3, 4, 2, 1, 6, 5, 10],最长的连续子序列为 [3,4,5,6],长度为 4。
这道题可以使用贪心的策略进行求解。我们可以从左到右遍历整个数组,然后判断当前元素是否能够加入到当前连续子序列中。
如果当前元素比当前连续子序列的最后一个元素还要小,那么当前元素就不能加入到当前连续子序列中,而是将当前连续子序列的长度记录下来,并且重新开始寻找下一个连续子序列。
为了方便记录,我们可以使用两个指针 start 和 end,它们分别指向当前连续子序列的起始位置和结束位置。在每次寻找时,我们将 end 指针向右移动一位,然后判断当前元素是否能够加入到当前连续子序列中。
如果当前元素满足条件,那么就将 end 指针右移一位,并继续判断下一个元素。如果不满足条件,那么就将 start 指针右移一位,并且将当前连续子序列的长度记录下来。
在遍历整个数组后,我们就可以得到最长的连续子序列的长度。
具体实现可以参考以下代码:
def longest_consecutive_subsequence(arr):
if not arr:
return 0
max_len = 1
start = 0
end = 0
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] > arr[i-1]:
end = i
else:
max_len = max(max_len, end - start + 1)
start = i
end = i
return max(max_len, end - start + 1)
时间复杂度:O(n),其中 n 表示数组的长度。我们只需要遍历一次整个数组即可。
空间复杂度:O(1),我们只需要常数空间来存储一些变量。