📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:38.106000             🧑  作者: Mango
这是一道关于数据结构和算法的题目,需要熟悉二叉树的特性和遍历方法。下面为问题和解题思路的详细介绍。
给定一个二叉树,求出该二叉树中最长的连续路径(该路径可以是从父节点到子节点,也可以是从子节点到父节点)。
例如,对于以下二叉树:
1
/ \
2 3
/ \
4 5
从 1->2->4 或 2->4 都可以构成连续路径。
注意到连续路径的特殊性质——它们必须从根节点开始或结束,不能中途中断。也就是说,在遍历二叉树的时候,对于某一个节点,如果其左子树或右子树中存在连续路径,我们需要将该信息以某种方式记录下来,以便更高层次的节点使用。
在遍历二叉树时,我们可以使用递归的方式,在每个节点处记录左右子树中的连续路径长度,然后分别统计以该节点为起点或终点的连续路径长度。该算法具体步骤如下:
以递归的方式计算出左子树和右子树中的最长连续路径长度,分别记为 $left$ 和 $right$。
对于该节点,统计出以其为起点和终点的最长连续路径长度。设当前节点值为 $val$,以该节点为起点的最长连续路径长度为 $start$,以该节点为终点的最长连续路径长度为 $end$,则:
$$ start = \begin{cases} 0, & left = 0 \ 1 + left, & left > 0 ; \text{且} ; \text{左子树根节点值为} ; val+1 \ 1, & left > 0 ; \text{且} ; \text{左子树根节点值不为} ; val+1 \end{cases} $$
$$ end = \begin{cases} 0, & right = 0 \ 1 + right, & right > 0 ; \text{且} ; \text{右子树根节点值为} ; val+1 \ 1, & right > 0 ; \text{且} ; \text{右子树根节点值不为} ; val+1 \end{cases} $$
计算当前节点的最长连续路径长度 $path$。如果连续路径经过根节点,则 $path = start + end - 1$,否则 $path = \max(start, end)$。
返回 $path$。
在遍历整个二叉树的过程中,不断更新最长连续路径的长度,最终得出该二叉树中最长的连续路径长度。时间复杂度为 $O(N)$,其中 $N$ 是二叉树中节点的数量。
下面为标准的 Python 代码实现:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def longestConsecutive(self, root: TreeNode) -> int:
def dfs(node: TreeNode) -> int:
if not node:
return 0
left = dfs(node.left)
right = dfs(node.right)
start = end = 1
if node.left and node.left.val == node.val + 1:
start = left + 1
if node.right and node.right.val == node.val + 1:
end = right + 1
nonlocal ans
ans = max(ans, start + end - 1)
return max(start, end)
ans = 0
dfs(root)
return ans
代码中的 TreeNode 类表示二叉树节点,Solution 类中的 longestConsecutive 方法即为我们要求的函数。函数中的 dfs 方法采用递归实现,返回该节点为起点或终点的最长连续路径长度,在遍历整个二叉树的过程中更新最长连续路径的长度。