Python中的sympy.stats.Dagum()

借助sympy.stats.Dagum()方法，我们可以得到代表 dagum 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)
Where, p, a and b are real number greater than 0.
Return : Return continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.Dagum()方法，我们可以通过这个方法得到代表 Dagum 分布的连续随机变量。

# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
  
p = Symbol("p", integer = True, positive = True)
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

-p – 1
a*p / a \
/z\ |/z\ |
a*p*|-| *||-| + 1|
\b/ \\b/ /
—————————
z

示例 #2：

# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
  
p = 3
a = 2
b = 5
z = 0.4
  
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

3.83308692944853e-6