Python中的 sympy.stats.FisherZ()

借助sympy.stats.FisherZ()方法，我们可以得到代表 Fisher Z 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2)
Where, d1 and d2 denotes the degree of freedom.
Return : Return continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.FisherZ()方法，我们可以通过这个方法得到代表 Fisher Z 分布的连续随机变量。

# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
  
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

d1 d2
d1 d2 – — – —
— — 2 2
2 2 / 2*z \ d1*z
2*d1 *d2 *\d1*e + d2/ *e
—————————————–
/d1 d2\
B|–, –|
\2 2 /

示例 #2：

# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
  
d1 = 2
d2 = 3
z = 0.5
  
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

___
0.236675344303001*\/ 3