Python中的sympy.stats.GammaInverse()

借助sympy.stats.GammaInverse()方法，我们可以获得表示逆伽马分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.GammaInverse(name, a, b)
Where, a and b denotes real number.
Return : Return continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.GammaInverse()方法，我们可以得到表示逆伽马分布的连续随机变量。

# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
  
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

-b
—
a -a – 1 z
b *z *e
—————
Gamma(a)

示例 #2：

# Import sympy and GammaInverse
from sympy.stats import GammaInverse, density
from sympy import Symbol
  
a = 4
b = 3
z = 2
  
# Using sympy.stats.GammaInverse() method
X = GammaInverse("x", a, b)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

-3/2
27*e
——–
64