Python中的sympy.stats.FDistribution()

借助sympy.stats.FDistribution()方法，我们可以得到代表 F 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.FDistribution(name, d1, d2)
Where, d1 and d2 denotes the degree of freedom.
Return : Return continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.FDistribution()方法，我们可以通过这个方法得到代表 F 分布的连续随机变量。

# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
  
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

d2
— ______________________________
2 / d1 -d1 – d2
d2 *\/ (d1*z) *(d1*z + d2)
————————————–
/d1 d2\
z*B|–, –|
\2 2 /

示例 #2：

# Import sympy and FDistribution
from sympy.stats import FDistribution, density
from sympy import Symbol
  
d1 = 5
d2 = 6
z = 1
  
# Using sympy.stats.FDistribution() method
X = FDistribution("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

____
5400*\/ 55
—————–
1771561*B(5/2, 3)