📌  相关文章
📜  第9类NCERT解决方案–第14章统计–练习14.1(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:56:41.036000             🧑  作者: Mango

NCERT解决方案 – 第14章统计 – 练习14.1

本文提供的是NCERT解决方案中第14章统计中练习14.1的答案和解决方法。本章覆盖了数据的收集、组织、分析和解释的基本概念。

练习14.1
  1. 对于给定的表,找出中心的、负偏态和正偏态观察中位数、平均数。

| 数字 | 50 | 52 | 54 | 56 | 58 | 60 | 62 | | ---- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- |

解决方法

中心观察是指在观察中心值时可以期望的(或者最有可能的)数字。在这个表中,中位数和平均数都是$56$。由于数据分布比较对称,所以偏度接近$0$。

正偏态(或称正斜)分布是指数据分布的右侧较为稀疏,偏向于左边,平均数大于中位数。负偏态(或称负斜)分布是指数据分布的左侧较为稀疏,偏向于右边,平均数小于中位数。在我们的例子中,由于数据非常对称,偏度为$0$,并且中位数和平均数相等,因此数据集没有偏差。

代码片段
## 练习14.1

1. 对于给定的表,找出中心的、负偏态和正偏态观察中位数、平均数。

| 数字 | 50 | 52 | 54 | 56 | 58 | 60 | 62 |
| ---- | -- | -- | -- | -- | -- | -- | -- |

### 解决方法

中心观察是指在观察中心值时可以期望的(或者最有可能的)数字。在这个表中,中位数和平均数都是$56$。由于数据分布比较对称,所以偏度接近$0$。

正偏态(或称正斜)分布是指数据分布的右侧较为稀疏,偏向于左边,平均数大于中位数。负偏态(或称负斜)分布是指数据分布的左侧较为稀疏,偏向于右边,平均数小于中位数。在我们的例子中,由于数据非常对称,偏度为$0$,并且中位数和平均数相等,因此数据集没有偏差。