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📜  统计-逆伽马分布

📅  最后修改于: 2021-01-23 06:40:45             🧑  作者: Mango

逆伽马分布是伽马概率密度函数的倒数，具有正形状参数$ {\ alpha，\ beta} $和位置参数$ {\ mu} $。 $ {\ alpha} $控制高度。 $ {\ alpha} $越高，概率密度函数(PDF)越高。 $ {\ beta} $控制速度。通过以下公式定义。

式

$ {f(x)= \ frac {x ^ {-(\ alpha + 1)} e ^ {\ frac {-1} {\ beta x}}} {\ Gamma(\ alpha)\ beta ^ \ alpha} \\ [7pt] \，其中x \ gt 0} $

哪里-

  • $ {\ alpha} $ =正形状参数。

  • $ {\ beta} $ =正形状参数。

  • $ {x} $ =随机变量。

下图显示了具有不同参数组合的概率密度函数。

逆伽马分布