在 3 个骰子上掷出相同数字的概率是多少？
概率是数学的一部分，它处理发生随机事件的可能性。它是预测事件发生或不发生的可能性。事件发生的概率仅在 0 和 1 之间，也可以写成百分比或分数的形式。事件 B 的概率通常写为 P(B)。这里 P 表示可能性，B 表示事件的发生。类似地，任何事件的概率通常写为 P()。当事件的最终结果未得到确认时，我们会使用某些后果的概率——它们发生的可能性或它们发生的机会。
在很多情况下，“可能”等的不可预测性可以通过“概率”进行数值计算。
虽然概率是从赌注开始的，但它已在物理科学、商业、生物科学、医学科学、天气预报等领域得到了谨慎的使用。
为了理解概率，我们以掷骰子为例：
有六种可能的结果——1、2、3、4、5 和 6。
得到任何数字的概率是 1/6。由于该事件是同样可能的事件，因此在这种情况下获得任何数字的可能性相同，它是 1/6 或 50/3%。
概率公式
事件的概率 = {它可能发生的方式数} ⁄ {结果总数}
P(A) = {Number of ways A occurs} ⁄ {Total number of outcomes}
活动类型
同样可能的事件：掷骰子得到任何数字的概率是 1/6。由于该事件是同样可能的事件，因此在这种情况下获得任何数字的可能性相同，它是公平掷骰子的 1/6。
补充事件：只有两种结果的可能性，即一个事件将发生或不发生。比如一个人会吃还是不吃披萨，买子弹还是不买子弹等等都是互补事件的例子。
在 3 个骰子上掷出相同数字的概率是多少？
解决方案：
这三个骰子是公平的，没有任何偏见。骰子有 6 个面，数字在 1 到 6 之间，每个面上没有匹配的数字，也没有空的面。
三个骰子公平地掷出，没有任何作弊行为。
每个掷骰子都是一个独立事件，即任何掷骰子的结果对任何其他掷骰子的结果都没有任何影响。
The chance that any one die matches another is 1 out of 6 (1/6)
So the probability works out this way:
One fair die comes up any number = 1 (100%)
Another fair die matches that number = 1/6
Another matches the other two = 1/6
The probability of all three happening is the product of the three probabilities:
1 × (1/6) × (1/6) = 1/36.
类似问题
问题 1：投掷硬币 1000 次，频率如下：正面：455，尾部：545
计算每个事件的概率。
解决方案：
Since the coin is tossed 1000 times, the total number of trials is 1000. Let us check
the events of getting a head and of getting a tail as E and F, respectively. Then, the
number of times E happens, i.e., the number of times a head come up, is 455.
So, the probability of E = {Number of heads} ⁄ {Total number of trials}
i.e., P(E) = 455⁄1000 = 0.455
Similarly, the probability of the event of getting a tail = Number of tails ⁄ Total number of trials
i.e., P(F) = 545⁄1000 = 0.545
Note that in the above solution, P(E) + P(F) = 0.455 + 0.545 = 1 and E and F are the only two possible outcomes of each trial.
问题2：掷三个骰子而没有匹配的概率是多少？
解决方案：
For first throw, anything is possible and permissible.
So probability in first throw =1
For second throw, it has to be different than the first, meaning there are only 5
acceptable outcomes
So probability in second throw = 5/6
Similarly, in third throw, there are four acceptable outcomes
Probability in third throw = 4/6
So, altogether, we can say = 1 × 5/6 × 4/6 = 5/9