📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:28.941000             🧑  作者: Mango
本文介绍RD Sharma第12类第33章二项分布练习33.1第1个设置的解决方案。在这个设置中,我们需要回答一系列二项分布的问题。
二项分布是离散概率分布的一种,表示在给定概率下,进行n次独立重复试验,成功的次数的概率分布。二项分布函数的公式为:
其中,p是每次试验成功的概率,q=1-p,n是试验的次数,k是成功的次数。
对于练习33.1的第1个设置,我们需要回答6个问题,如下:
我们可以使用二项分布函数来求解这些问题,具体方法如下:
1. 在5次独立重复试验中,成功3次的概率是
P(3)=C(5,3) * 0.4^3 * 0.6^(5-3) = 0.3456
2. 在8次独立重复试验中,成功4次的概率是
P(4)=C(8,4) * 0.5^4 * 0.5^(8-4) = 0.2734
3. 在10次独立重复试验中,成功7次的概率是
P(7)=C(10,7) * 0.6^7 * 0.4^(10-7) = 0.21499
4. 在15次独立重复试验中,成功10次的概率是
P(10)=C(15,10) * 0.5^10 * 0.5^(15-10) = 0.0038
5. 在20次独立重复试验中,成功15次的概率是
P(15)=C(20,15) * 0.7^15 * 0.3^(20-15) = 0.20612
6. 在25次独立重复试验中,成功18次的概率是
P(18)=C(25,18) * 0.6^18 * 0.4^(25-18) = 0.0453
通过上述计算,我们可以得出如下答案:
本文介绍了RD Sharma第12类第33章二项分布练习33.1第1个设置的解决方案,详细解释了二项分布的概念和计算方法,并给出了具体问题的解决方案。