📅  最后修改于: 2023-12-03 14:58:20.779000             🧑  作者: Mango
本文是根据GATE CS 2019考试中的问题19编写的介绍,涉及程序员可能感兴趣的信息。
在GATE CS 2019考试中,问题19涉及两个不同的图(Graph)和相关的操作。问题描述如下:
给定两个无向图G1和G2,我们定义G1和G2的处置(decomposition)问题如下:
在给定的问题中,解决该问题需要执行以下操作:
以下是一个解决该问题的示例代码片段(Python):
# 导入所需的模块
import networkx as nx
# 获取图G1和G2
G1 = nx.Graph()
G2 = nx.Graph()
# 检查G1和G2是否具有相同的顶点集合V
if G1.nodes() == G2.nodes():
print("G1 and G2 have the same set of vertices.")
else:
print("G1 and G2 do not have the same set of vertices.")
# 检查G1中的每条边是否存在于G2中,并且反之亦然
if set(G1.edges()).issubset(set(G2.edges())) and set(G2.edges()).issubset(set(G1.edges())):
print("Every edge in G1 exists in G2, and vice versa.")
else:
print("Not every edge in G1 exists in G2, and vice versa.")
# 检查G1和G2是否具有至少一个公共极大连通分量
G1_connected_components = list(nx.connected_components(G1))
G2_connected_components = list(nx.connected_components(G2))
if any(component in G1_connected_components for component in G2_connected_components):
print("G1 and G2 have at least one common maximal connected component.")
else:
print("G1 and G2 do not have any common maximal connected component.")
通过上述代码片段,我们可以判断两个给定的图G1和G2是否满足问题描述中的要求。这对于解决类似的图或网络相关的问题非常有用。
注意:这只是一个示例代码片段,并且可能需要根据具体的需求进行修改。