📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:37.204000             🧑  作者: Mango
这道题目是 GATE 计算机科学考试 2019 年的第一道题目。该题目主要考察了程序员对于数据结构的理解和数组的操作能力。
给定一个有 $n$ 个整数的数组 $A$,以及两个整数 $i$ 和 $j$,你需要计算在 $[i, j]$ 的子数组中,所有元素的乘积之和。如果乘积是负数,则按照绝对值进行计算。例如,给定数组 $A = [1, -2, 3, -4, 5]$,那么 $i = 1$,$j = 3$ 的子数组为 $[-2, 3, -4]$,那么它们的乘积为 $|-2 \times 3 \times -4| = 24$,因此我们的输出为 $24$。
对于每个测试用例,输出一行一个整数,表示在给定子数组中所有元素的乘积之和。
输入:
5
1 -2 3 -4 5
2
1 3
2 4
输出:
1
6
根据题目要求,我们需要计算数组 $A$ 的子数组中,所有元素的乘积之和。因此,我们可以采用类似前缀和的思想,计算出所有子数组中每个数的出现次数,然后再根据每个数的符号,计算出它在子数组中的贡献。
具体来说,我们可以维护两个数组 $pos$ 和 $neg$,分别表示所有正数和负数的出现次数。假设我们要计算 $A$ 的子数组 $[i, j]$ 的乘积和,那么对于所有在 $A[i]$ 和 $A[j]$ 之间的数,我们可以分别通过 $pos$ 和 $neg$ 数组计算它们在所有子数组中的贡献。最后,我们将所有贡献相加即可得到答案。
下面是本题的 Python 代码实现:
def calculate_product_sum(A, i, j):
pos = [0] * len(A)
neg = [0] * len(A)
for k in range(i, j+1):
if A[k] > 0:
pos[k] = pos[k-1] + 1
neg[k] = neg[k-1]
elif A[k] < 0:
pos[k] = neg[k-1]
neg[k] = pos[k-1] + 1
else:
pos[k] = pos[k-1]
neg[k] = neg[k-1]
product_sum = 0
for k in range(i, j):
if A[k] > 0:
product_sum += (pos[j] - pos[k]) * A[k] + (neg[j] - neg[k]) * abs(A[k])
elif A[k] < 0:
product_sum += (neg[j] - neg[k]) * A[k] + (pos[j] - pos[k]) * abs(A[k])
else:
product_sum += (pos[j] - pos[k]) * A[k]
return product_sum
if __name__ == '__main__':
n = int(input())
A = list(map(int, input().split()))
t = int(input())
for i in range(t):
i, j = map(int, input().split())
print(calculate_product_sum(A, i-1, j-1))
上述代码中,我们首先定义了一个名为 calculate_product_sum
的函数,它的参数包括数组 A
,以及需要计算的子数组的左右边界 $i$、$j$。函数中首先定义了两个数组 pos
和 neg
,它们分别维护所有正数和负数的出现次数。接着,我们遍历 $A$ 中所有在 $[i, j]$ 之间的元素,计算出它们在所有子数组中的贡献。最后,我们将所有贡献相加,并返回结果。
在主函数中,我们首先读入输入数据,然后对于每个测试用例,调用 calculate_product_sum
函数计算结果,并将结果输出到标准输出流中。
本题目主要考察了程序员对于数据结构的理解和数组的操作能力。在解题时,我们可以采用类似前缀和的思想,计算出所有子数组中每个数的出现次数,然后再根据每个数的符号,计算出它在子数组中的贡献。这是一道比较综合的题目,需要考虑到很多边界条件和特殊情况。因此,在解题时我们要仔细分析题目,尤其是需要注意负数的处理方式。