📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:41.399000             🧑  作者: Mango
题目描述:有一个长度为n的数字串,我们可以将其分成两个部分,得到两个子串。写一个程序,找出两个子串的差的绝对值最小的值。
这是一道典型的动态规划题目。我们可以从数字串的第i位开始,将其分成两个部分,得到A和B两个子串。假设当前状态为dp[i][j],表示已经处理了i位数字串,并且A和B的长度分别为i和j时,两个子串的差的绝对值最小值为dp[i][j]。
考虑当我们处理到第i位数字时,应该如何更新状态。首先,我们需要确定当前位数字属于哪个子串。如果当前位数字属于A,那么显然dp[i][j]应该等于min(dp[i][j], dp[i-1][j]+|A[i]-B[j]|),其中|A[i]-B[j]|表示当前位数字属于A子串时的贡献。如果当前位数字属于B,类似地,我们应该更新状态为dp[i][j]=min(dp[i][j], dp[i-1][j-1]+|A[i]-B[j]|)。
我们可以从小到大枚举i和j,最后返回dp[n][n/2]即可。
以下是Python实现的代码片段:
def minimum_absolute_difference(n: int, num: str) -> int:
dp = [[0] * (n//2+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(1, n+1):
for j in range(1, n//2+1):
if i <= j:
dp[i][j] = float('inf')
else:
dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+abs(int(num[i-1])-int(num[j-1])), dp[i-1][j-1]+abs(int(num[i-1])-int(num[j-1])))
return dp[n][n//2]
以上代码片段返回的是函数minimum_absolute_difference的实现,接受两个参数n和num,其中n表示数字串的长度,num表示数字串。函数会返回两个子串的差的绝对值最小的值。