📅  最后修改于: 2023-12-03 15:12:41.379000             🧑  作者: Mango
这道题目是关于图的遍历和最短路径算法的应用,需要我们使用BFS算法来求图中从起点到终点的最短路径。具体做法是:
接下来是使用Python实现上述算法的伪代码:
# 初始化起点和终点
start = (x1, y1)
end = (x2, y2)
# BFS算法求解最短路径
queue = [start]
visited = set([start])
dist = {(x1, y1): 0}
while queue:
curr = queue.pop(0)
if curr == end:
print(dist[curr])
return
for neighbor in get_neighbors(curr):
if neighbor not in visited:
visited.add(neighbor)
queue.append(neighbor)
dist[neighbor] = dist[curr] + 1
# 如果没有找到终点,输出-1
print(-1)
其中,"get_neighbors(curr)"函数用来获取节点"curr"的所有邻居节点。另外,我们用"visited"集合来记录哪些节点已经访问过,用"dist"字典来记录每个节点到起点的距离。
这是本道题目的解法,希望对大家有所帮助。