📌  相关文章
📜  11类NCERT解决方案-第6章线性不等式-第6章的其他练习(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:29:09.318000             🧑  作者: Mango

11类NCERT解决方案-第6章线性不等式-第6章的其他练习

简介

这是一个针对11类NCERT课程中第6章线性不等式中的其他练习的解决方案。该解决方案涵盖了该章节中的所有其他练习,并提供了详细的步骤和代码实现,方便学生进行自我练习和测试。

代码实现

以下是该解决方案的代码实现,使用Python编写:

# 第6章线性不等式-第6章的其他练习

# 练习6.1

#解方程组
# 5x + 7y ≤ 35
# x + 2y > 8
# x + y ≤ 5

from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol

#定义变量
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')

#解方程组
solutions = solve([5*x + 7*y - 35, x + 2*y - 8, x + y - 5])

#输出解
print('x =', solutions[x])
print('y =', solutions[y])

# 练习6.2

#解不等式
# 3x - 4 < 7 - 2x
# 4x + 1 ≤ 9 - 2x
# x - 5 > 2x + 3

from sympy import solveset, S

#定义变量
x = Symbol('x')

#解不等式
solution1 = solveset(3*x - 4 < 7 - 2*x, x, domain=S.Reals)
solution2 = solveset(4*x + 1 <= 9 - 2*x, x, domain=S.Reals)
solution3 = solveset(x - 5 > 2*x + 3, x, domain=S.Reals)

#输出解
print('Solution 1:', solution1)
print('Solution 2:', solution2)
print('Solution 3:', solution3)

# 练习6.3

#解线性不等式
# 4x - 3 ≤ 5x + 4 < 6x + 1

#定义变量
x = Symbol('x')

#解不等式
solution = solveset(4*x - 3 <= 5*x + 4, x, domain=S.Reals).intersect(solveset(5*x + 4 < 6*x + 1, x, domain=S.Reals))

#输出解
print('Solution:', solution)

# 练习6.4

#求逆变换
# a(x - b) > c

#定义变量
a = Symbol('a')
b = Symbol('b')
c = Symbol('c')
x = Symbol('x')

#求逆变换
inverse = solveset(a*(x - b) > c, x)

#输出解
print('Inverse:', inverse)
Markdown

以下是该解决方案的Markdown格式:

# 11类NCERT解决方案-第6章线性不等式-第6章的其他练习

## 简介

这是一个针对11类NCERT课程中第6章线性不等式中的其他练习的解决方案。该解决方案涵盖了该章节中的所有其他练习,并提供了详细的步骤和代码实现,方便学生进行自我练习和测试。

## 代码实现

以下是该解决方案的代码实现,使用Python编写:

```python
# 第6章线性不等式-第6章的其他练习

# 练习6.1

#解方程组
# 5x + 7y ≤ 35
# x + 2y > 8
# x + y ≤ 5

from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol

#定义变量
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')

#解方程组
solutions = solve([5*x + 7*y - 35, x + 2*y - 8, x + y - 5])

#输出解
print('x =', solutions[x])
print('y =', solutions[y])

# 练习6.2

#解不等式
# 3x - 4 < 7 - 2x
# 4x + 1 ≤ 9 - 2x
# x - 5 > 2x + 3

from sympy import solveset, S

#定义变量
x = Symbol('x')

#解不等式
solution1 = solveset(3*x - 4 < 7 - 2*x, x, domain=S.Reals)
solution2 = solveset(4*x + 1 <= 9 - 2*x, x, domain=S.Reals)
solution3 = solveset(x - 5 > 2*x + 3, x, domain=S.Reals)

#输出解
print('Solution 1:', solution1)
print('Solution 2:', solution2)
print('Solution 3:', solution3)

# 练习6.3

#解线性不等式
# 4x - 3 ≤ 5x + 4 < 6x + 1

#定义变量
x = Symbol('x')

#解不等式
solution = solveset(4*x - 3 <= 5*x + 4, x, domain=S.Reals).intersect(solveset(5*x + 4 < 6*x + 1, x, domain=S.Reals))

#输出解
print('Solution:', solution)

# 练习6.4

#求逆变换
# a(x - b) > c

#定义变量
a = Symbol('a')
b = Symbol('b')
c = Symbol('c')
x = Symbol('x')

#求逆变换
inverse = solveset(a*(x - b) > c, x)

#输出解
print('Inverse:', inverse)
Markdown

以下是该解决方案的Markdown格式:


# 11类NCERT解决方案-第6章线性不等式-第6章的其他练习

## 简介

这是一个针对11类NCERT课程中第6章线性不等式中的其他练习的解决方案。该解决方案涵盖了该章节中的所有其他练习,并提供了详细的步骤和代码实现,方便学生进行自我练习和测试。

## 代码实现

以下是该解决方案的代码实现,使用Python编写:

```python
# 第6章线性不等式-第6章的其他练习

# 练习6.1

#解方程组
# 5x + 7y ≤ 35
# x + 2y > 8
# x + y ≤ 5

from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol

#定义变量
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')

#解方程组
solutions = solve([5*x + 7*y - 35, x + 2*y - 8, x + y - 5])

#输出解
print('x =', solutions[x])
print('y =', solutions[y])

# 练习6.2

#解不等式
# 3x - 4 < 7 - 2x
# 4x + 1 ≤ 9 - 2x
# x - 5 > 2x + 3

from sympy import solveset, S

#定义变量
x = Symbol('x')

#解不等式
solution1 = solveset(3*x - 4 < 7 - 2*x, x, domain=S.Reals)
solution2 = solveset(4*x + 1 <= 9 - 2*x, x, domain=S.Reals)
solution3 = solveset(x - 5 > 2*x + 3, x, domain=S.Reals)

#输出解
print('Solution 1:', solution1)
print('Solution 2:', solution2)
print('Solution 3:', solution3)

# 练习6.3

#解线性不等式
# 4x - 3 ≤ 5x + 4 < 6x + 1

#定义变量
x = Symbol('x')

#解不等式
solution = solveset(4*x - 3 <= 5*x + 4, x, domain=S.Reals).intersect(solveset(5*x + 4 < 6*x + 1, x, domain=S.Reals))

#输出解
print('Solution:', solution)

# 练习6.4

#求逆变换
# a(x - b) > c

#定义变量
a = Symbol('a')
b = Symbol('b')
c = Symbol('c')
x = Symbol('x')

#求逆变换
inverse = solveset(a*(x - b) > c, x)

#输出解
print('Inverse:', inverse)

代码中包含了四个练习的解决方案,每一个练习都有对应的注释,方便理解代码含义和步骤。该解决方案采用了Sympy库中的函数,不仅简洁高效,而且精度高。该解决方案可用于学生自我练习和测试,也可用于教师进行教学和辅导。