8类RD Sharma解决方案–第26章数据处理IV(概率)–练习26.1 |套装1

本篇文章将介绍 RD Sharma 第 26 章第 1 练习的解决方案，主要涵盖了概率的基本知识和应用。这些解决方案由 8 类 RD Sharma 解决方案的套装 1 提供，可帮助程序员在概率计算方面做出正确的决策，并创建出更好的应用程序。

知识点

RD Sharma 套装 1 的第 26 章的第一项涵盖了以下主题：

• 离散随机变量
• 概率函数
• 分布函数
• 期望值
• 方差
• 协方差
• 相关系数
• 切比雪夫不等式
• 抽样分布

这些知识点覆盖了概率计算的基础知识以及具体的应用场景，有助于程序员更好地理解概率计算。

解决方案

以下是 RD Sharma 套装 1 第 26 章第一项的解决方案：

练习 26.1 | 套装 1

1. 设有一硬币，抛掷 5 次，求出“正面朝上”次数的概率分布表，并绘制它的概率函数和分布函数。

解决方案

• 首先，找到所有可能的组合，列出以下表格：

| 正面朝上次数 | 组合数 | 概率 | | ------------ | ------ | ---------- | | 0 | 1 | 1/32 | | 1 | 5 | 5/32 | | 2 | 10 | 10/32 | | 3 | 10 | 10/32 | | 4 | 5 | 5/32 | | 5 | 1 | 1/32 |

• 使用上表中的数据可以得到概率函数和分布函数，如下：

概率函数

| 正面朝上次数 | 组合数 | 概率 | | ------------ | ------ | ---------- | | 0 | 1 | 1/32 | | 1 | 5 | 5/32 | | 2 | 10 | 5/16 | | 3 | 10 | 5/16 | | 4 | 5 | 5/32 | | 5 | 1 | 1/32 |

分布函数

| 正面朝上次数 | 组合数 | 概率分布 | | ------------ | ------ | ---------- | | 0 | 1 | 1/32 | | 1 | 6 | 6/32 | | 2 | 16 | 16/32 | | 3 | 26 | 26/32 | | 4 | 31 | 31/32 | | 5 | 32 | 32/32 |

总结

本文提供了 RD Sharma 套装 1 第 26 章第一项的解决方案，主要包括了概率计算的基础知识和应用示例，对于程序员更好地理解和运用概率计算非常有帮助。