Python中的 Sympy stats.WignerSemicircle()

借助sympy.stats.WignerSemicircle()方法，我们可以得到代表 Wigner Semicircle 分布的连续随机变量。

Syntax : sympy.stats.WignerSemicircle(name, R)
Where, R is real number.
Return : Return the continuous random variable.

示例 #1：
在这个例子中我们可以看到，通过使用sympy.stats.WignerSemicircle()方法，我们可以通过这个方法得到代表 Wigner Semicircle 分布的连续随机变量。

# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = Symbol("z")
r = Symbol("r", positive = True)
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

_________
/ 2 2
2*\/ r – z
————–
2
pi*r

示例 #2：

# Import sympy and WignerSemicircle
from sympy.stats import WignerSemicircle, density
from sympy import Symbol, pprint
  
z = 0.87
r = 2
  
# Using sympy.stats.WignerSemicircle() method
X = WignerSemicircle("x", r)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg)

输出 ：

0.900430452616969
—————–
pi