📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:33.397000             🧑  作者: Mango
此算法为须藤放置算法,是一种贪心算法的实现。其基本思想是将棋子依次放置在空余的网格中,按照每个空余格子四周已占用格子数量最小的顺序放置,直到所有棋子都被放置为止。
有N个球(N为偶数),放置在2×N个网格中。您需要将球移动到到相邻的格子中,直到所有球的位置都交替为黑色和白色。在第一轮中,我们只能动黑色球,在第二轮中,我们只能动白色球,以此类推。每个轮次中,我们将遵循以下规则:
设计一个算法,如果最终可以让所有球的位置都交替为黑色和白色,则返回YES,否则返回NO。
输入:
N = 4, current = [1, 2, 1, 2]
输出:
YES
说明:
1. 将黑色球从位置1移至位置3
2. 将白色球从位置2移至位置4
3. 将黑色球从位置3移至位置1
4. 将白色球从位置4移至位置2
结果为:
所有球的位置都交替为黑色和白色,返回YES。
本题可以通过须藤放置算法来解决。我们可以将黑色球放置在偶数列上,将白色球放置在奇数列上,然后按照以下顺序逐个移动球:
黑色球开始移动 -> 白色球开始移动 -> 黑色球开始移动 ...
当一个球不能移动时,开始下一个球的移动。当黄色球和白色球都不能移动时,游戏终止。
def is_valid_move(current, i, j):
if i < 0 or i >= len(current) or j < 0 or j >= len(current):
return False
if current[i] == 0 or current[j] == 0:
return False
if (i + j) % 2 == 0:
return False
if current[i] == current[j]:
return False
return True
def solve(current):
moves = []
for i in range(len(current)):
if current[i] == 1:
move = None
for j in range(len(current)):
if is_valid_move(current, i, j):
move = (i, j)
break
if move is None:
return 'NO'
moves.append(move)
current[i], current[j] = current[j], current[i]
return 'YES'
current = [1, 2, 1, 2] # 示例输入
print(solve(current)) # 输出: YES
由于此算法采用贪心思想,每次选择占用最少的格子来放置棋子,因此时间复杂度为 $O(N^2)$。
算法并未使用额外的空间,其空间复杂度为 $O(1)$。