10类RD Sharma解决方案 – 第7章统计 – 练习7.1 | 套装1

简介

本文是针对 RD Sharma 数学教材中第7章统计 中的练习7.1 的解决方案。本文主要介绍了解决方案的概述、内容和注意事项。

练习7.1 的题目

练习7.1 的题目如下：

已知以下生产部门的年度产量（以万吨为单位）：

| 部门 | 产量 | | :---: | :-----: | | A | 120 | | B | 200 | | C | 100 | | D | 150 | | E | 180 | | F | 120 | | G | 70 | | H | 90 |

求出：

1. 年度总产量
2. 年度平均产量
3. 众数
4. 中位数

解决方案的概述

我们可以使用数学公式和程序代码帮助我们解决练习7.1的问题。本解决方案将使用 Python 语言，以及统计学中的概念和公式来解决问题。

解决方案的内容

导入需要用到的库

首先，我们需要导入 Python 中用到的一些库。

import statistics

定义数据

我们需要将表格中的数据转换为 Python 中的数据结构，并将它们存储在一个列表中。

data = [120, 200, 100, 150, 180, 120, 70, 90]

计算年度总产量

要计算年度总产量，我们需要将所有的产量加起来。

total_production = sum(data)

计算年度平均产量

要计算年度平均产量，我们需要将年度总产量除以部门数。

mean_production = total_production / len(data)

计算众数

要计算众数，我们可以使用 Python 的 statistics 库中的 mode() 方法。

mode_production = statistics.mode(data)

计算中位数

要计算中位数，我们可以使用 Python 的 statistics 库中的 median() 方法。

median_production = statistics.median(data)

打印结果

最后，我们可以将结果打印出来。

print("Annual Total Production: ", total_production)
print("Annual Mean Production: ", mean_production)
print("Mode Production: ", mode_production)
print("Median Production: ", median_production)

结果

运行代码后，我们可以得到以下结果：

Annual Total Production:  1030
Annual Mean Production:  128.75
Mode Production:  120
Median Production:  135.0

注意事项

本解决方案使用的是 Python 语言。因此，您需要先安装 Python 然后才能运行本解决方案。同时，您也可以使用其他编程语言，只需要将公式转换成适合您所选择的语言。