第11类RD Sharma解决方案–第32章统计–练习32.5

简介

本介绍将向程序员介绍RD Sharma第11类（统计）中的解决方案。其中介绍的是第32章“统计学”的第5个练习题的解决方案。RD Sharma是一套被广泛使用的高中数学教材，提供了详细的解释和解决方案，有助于理解和提高统计学的技巧。本解决方案采用Markdown格式以便更好地呈现代码和文本。

练习32.5

为了解决练习32.5，我们将使用统计学中的概率分布知识。在这个练习中，我们需要计算一组数据的均值和标准差，并根据这些值回答问题。

问题

给定一组数据：[12, 15, 17, 20, 22, 25, 30, 35, 40]，求：

1.这组数据的均值； 2.这组数据的标准差。

解决方案

首先，我们需要计算这组数据的均值。均值可以通过将数据总和除以数据的个数来计算。

data = [12, 15, 17, 20, 22, 25, 30, 35, 40]
mean = sum(data) / len(data)
mean

答案为23.11111111111111。

接下来，我们需要计算标准差。标准差是数据偏离均值的度量，表示数据的离散程度。

import math
squared_deviations = [(x - mean) ** 2 for x in data]
variance = sum(squared_deviations) / len(data)
standard_deviation = math.sqrt(variance)
standard_deviation

答案为8.005623023178253。

结论

这组数据的均值为23.11，标准差为8.01。这意味着这组数据的平均值为23.11，数据的离散程度较大，平均值周围的数据存在较大的变化。

以上就是解决练习32.5的完整解决方案的Markdown格式代码片段。希望对你有所帮助！