第11类RD Sharma解决方案–第32章统计–练习32.7

介绍

本文介绍了RD Sharma的第11类教材第32章“统计”的练习32.7解题方案，该练习侧重于计算相关系数。

本篇解决方案旨在帮助初学者更好的理解如何计算相关系数，同时提供基于Python的代码实现。

问题描述

给定两组数据X和Y，计算它们的相关系数。

解决方案

我们可以使用以下公式来计算样本相关系数：

其中， 和 分别表示X和Y的平均值。

接下来，我们将用Python代码实现这个公式。

def correlation_coefficient(X, Y):
    n = len(X)
    mean_x = sum(X) / n
    mean_y = sum(Y) / n
    numerator = sum([(X[i] - mean_x) * (Y[i] - mean_y) for i in range(n)])
    denominator = (sum([(X[i] - mean_x) ** 2 for i in range(n)]) * sum([(Y[i] - mean_y) ** 2 for i in range(n)])) ** 0.5
    return numerator / denominator

函数correlation_coefficient接收两个列表作为参数，分别表示X和Y的值，并返回一个浮点值，表示它们的相关系数。

总结

以上就是本文RD Sharma的第11类教材第32章“统计”的练习32.7解决方案，解释了如何计算相关系数，提供了基于Python的代码实现。